企业级智能体
工程实践指南

让大模型成为可靠的工程组件。
缰绳 · 记忆 · 架构——三层体系，从模型控制到系统落地。

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Harness 记忆系统 Agent 架构 MCP 可观测性

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生产体系架构

这个网站不是静态博客——背后跑着一个多 Agent 协作系统。你看到的每一篇文章，都是这个系统的产出。

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活跃 Agent

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数据动态更新 · 文章经决策者确认后由 Agent 全自动发布

🧪 LangGraph 多 Agent 体验台 提出问题，观察 Agent 一步步思考 →

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六大知识域

覆盖从理论到实践的完整链路，每篇文章对应一个具体的学习目标。

基础理论

Agent 范式 · 记忆系统 · LLM 边界

架构设计

编排模式 · MCP/A2A · 多Agent 协作

工程实践

框架选型 · RAG · 可观测性

安全与治理

注入防护 · 审计 · Human-in-loop

评估与优化

成本模型 · 模型路由 · 反馈闭环

业务与战略

场景识别 · ROI · 组织采纳

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最新文章

以输出倒逼输入——每篇文章都是一个完整的学习闭环。

分类	标题	日期
工程实践Phase 2	给你的 Loop 一个名字	2026.07.09
HarnessPhase 1	Agent Loop 是什么	2026.07.09
业务与战略Phase 3	企业 Agent 落地五步法	2026.07.09
评估与优化Phase 3	Agent ROI 计算模型	2026.07.09
业务与战略Phase 3	场景识别框架	2026.07.09
工程实践Phase 2	自进化 Agent 落地记录	2026.07.09
工程实践Phase 2	自进化 Agent 实施计划	2026.07.09
HarnessPhase 1	企业级自进化 Agent 系统设计方案	2026.07.09
学习周记Phase 1	学习周记 #2 · 服务器迁移与 LangGraph 实战周	2026.07.08
工程实践Phase 2	LangGraph 实战总结——图编排 vs 手工调度	2026.07.08

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